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設置した会議

人工知能（ＡＩ）分野産学連携体制構築委員会(全体会議)

人工知能（ＡＩ）分野教育のための産学連携体制構築のため、専修学校、人工知能（ＡＩ）関連企業による協議体制作りを行うことを目的として委員会会議を実施する。

検討する具体的内容

  • 平成30年度に策定した人工知能（AI）分野教育方法等の「教育のあり方」と、「カリキュラム基準」に基づく「標準カリキュラム」を策定する。
  • 「標準カリキュラム」による実証講座を実施し、その結果を取り纏める。
  • 人工知能（ＡＩ）教員養成プランを検討する。
  • 事業終了後に全体会議を引き継ぐ形で継続的に運用される産学官連携体制としての「人工知能（ＡＩ）首都圏教育課程編成委員会」について検討する。

会議での議論結果の活用方法

  • 人材育成協議会の企画、設置、運営、議論のとりまとめ等の一連のプロセスをモデルとしてまとめるための検討し、平成31年度「人工知能(AI)分野最新人材育成報告書」として取り纏める。
  • カリキュラム基準に基づく「標準カリキュラム」の取り纏め
  • 「標準カリキュラム」の実証講座の結果報告
  • 人工知能（ＡＩ）教員養成プランの取り纏め
  • ２０１９年度「人工知能(AI)分野最新人材育成報告書」を一般社団法人コンピュータソフトェア協会を通じて、全国人工知能(AI)分野教育を実施する専修学校に提供できるように整備し、事業終了後の教育課程編成委員会の構築に向けた準備を行う。

人工知能（ＡＩ）調査委員会

人工知能（ＡＩ）分野の海外の先進事例の調査を基に、専修学校における人工知能（ＡＩ）分野教育の可能性を国内調査、国外調査を基に取り纏める。

検討の具体的内容

  • 人工知能（ＡＩ）分野の海外の先進的な教育実態調査及び聞き取り調査内容を取り纏める
    • 海外人工知能(AI)分野開発状況データを取り纏め活用計画を立案する。
    • 国内人工知能(AI)分野開発状況データを取り纏め活用計画を立案する。

会議での議論結果の活用方法

  • 調査結果の活用
    • 産学連携教育委員会へ調査結果の内容を報告する。

人工知能（ＡＩ）産学連携教育委員会（技術教育分科会）

人工知能（ＡＩ）分野教育を洗い出し、産学連携にて、専修学校における人工知能（ＡＩ）教育のカリキュラム基準に基づいた「標準カリキュラム」を策定し、専修学校での人工知能（ＡＩ）教育の体系化と方法を協議する。

検討の具体的内容

  • 国内における人工知能（ＡＩ）分野技術基礎教育の実態調査結果を検討する
  • 海外における人工知能（ＡＩ）分野技術基礎教育の実態調査結果を検討する
  • 人工知能（ＡＩ）分野技術基礎カリキュラムの検討
    • 専修学校での技術基礎教育カリキュラムの絞り込み
    • 専修学校教員での技術基礎教育カリキュラム実施の可能性を検討
    • 技術基礎カリキュラム実施のための環境検討

会議での議論結果の活用方法

  • 調査結果の活用
    調査結果の内容を検討事項として、専修学校にて可能と思われる人工知能（ＡＩ）分野技術基礎教育の洗い出しをし、技術基礎教育カリキュムを検討する。
  • 検討結果の活用
    • 人工知能（ＡＩ）分野標準カリキュラムの策定
      産学連携による人工知能（ＡＩ）分野カリキュラム基準の検証
    • 専修学校人工知能（ＡＩ）分野教育を行える教員の育成
      産学連携による人工知能（ＡＩ）分野教育のための教員養成プランを策定
    • 専修学校人工知能（ＡＩ）分野標準カリキュラム実施のための環境を定義
      産学連携による人工知能（ＡＩ）分野教育のための学修環境定義を実施

人工知能（ＡＩ）教育プログラム開発委員会

人工知能（ＡＩ）分野教育のため「カリキュラム基準」に基づいたカリキュラムを検討して、シラバスを作成し、産学連携にて、専修学校における人工知能（ＡＩ）分野教育の実証講座を実施する。

検討の具体的内容

  • 産学連携カリキュラム授業内容
    • 受講する学生の前提知識・スキルの確定
    • 実施するテストカリキュラムの確定
    • 受講人数の確定
  • 産学連携カリキュラム授業テストプランの検討
    • 実証講座を実施する専修学校の確定
    • 実証講座の実施時期の確定
    • 受講学生知識・スキル調査の確定※出身校も合わせて

会議での議論結果の活用方法

  • 産学連携カリキュラム
    産学連携による人工知能（ＡＩ）教育カリキュラムサンプル例として構築したものを受講学生の学修成果と合わせて確認
    「人工知能（ＡＩ）教育カリキュラム・ポリシー」へ反映
  • 受講学生の学修成果測定
    受講学生アンケートおよび、産学連携企業による学生評価を基に学修成果を測定する。
    「人工知能（ＡＩ）教育ディプロマ・ポリシー」へ反映
  • 受講学生知識・スキル調査
    人工知能（ＡＩ）教育は高度とされているため、今後専修学校にて人工知能（ＡＩ）教育を実施する際の受講学生レベルを想定できるようにする。
    「人工知能（ＡＩ）教育アドミッション・ポリシー」へ反映